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schema_fit.png 架构适配工具

架构适配工具会将源数据转换为与目标数据格式一致。使用架构适配工具可将来自新数据源的数据快速添加到现有工作流中。

注意

GenAI 工具当前处于公共预览状态。了解如何加入公开预览并开始使用 AI 赋能的工作流!

工具组件

架构适配工具有 5 个锚点(3 个输入和 2 个输出):

  • M 输入锚点:使用 M 输入锚点连接来自 LLM 覆盖工具的模型连接设置。

  • T 输入锚点:使用 T 输入锚点连接参考格式化目标数据。

  • S 输入锚点:使用 S 输入锚点连接未格式化的源数据。

  • T 输出锚点:使用 T 输出锚点传递用于转换源数据的步骤。这些步骤以 Python 语言编写。

  • D 输出锚点:使用 D 输出锚点将转换后的数据传递至下游。

配置工具

  1. 将架构适配工具添加到画布。

  2. 将目标数据连接到 T 输入锚点。架构适配工具会参考此数据来转换源数据。

  3. 将源数据连接到 S 输入锚点。这是要转换为与目标数据匹配的数据。

  4. M 输入锚点连接到 LLM 覆盖工具

  5. 输入要执行的转换次数。此参数设置工具可以尝试的最大转换步骤数。请注意,更多的转换步骤未必能提升性能。使用此设置可限制向 LLM 发送的最大请求数。

  6. 如果只想在输出中包含目标数据的列,请选中仅包含目标架构列复选框。该选项会排除源数据中与目标数据不匹配的列。

  7. 运行工作流。

输出

架构适配工具输出两种数据:

  • T 输出锚点输出两列...

    • 转换步骤:描述“代码”列执行的转换步骤。

    • 代码:包含用于转换数据的 Python 代码。每行对应不同的数据转换步骤。

  • D 输出锚点输出转换后的源数据,其格式与目标数据相同。