TS 预测工厂工具
TS 预测工厂工具
TS 预测工厂工具利用 ARIMA 或 ETS 模型组对用户指定的未来周期数进行预测。此外，该工具还为两个不同用户指定的百分比置信级别提供了置信区间上下边界。对于每个置信级别，真实值落在所提供边界内的预期概率与置信级别百分比相对应。
此工具使用 R 工具。转至选项 > 下载预测工具，并登录到 Alteryx 下载和许可门户以安装 R 和 R 工具使用的包。如需了解详情，请参阅 下载和使用预测工具。
注意
此工具不会随 Alteryx Designer 或 R 工具自动安装。要使用此工具，请从 Alteryx 社区 Gallery 进行下载。
连接输入
TS 预测工厂工具有两个用于传入数据的锚点。
M 锚点：由 TS 模型工厂工具生成的 ARIMA 或 ETS 模型对象的 Alteryx 数据流。通常情况下，TS 模型工厂工具的 O 输出会用作 M 输入。由于 TS 模型工厂工具会生成一些使用协变量的模型和一些不使用协变量的模型，因此建议您筛选这些模型，以便分别在使用协变量的模型上使用一个 TS 预测工厂工具，在不使用协变量的模型上再使用一个 TS 预测工厂工具。
C 锚点：（可选）协变量字段的未来值。仅当原始模型使用了协变量时才使用此输入。此输入中的行数必须等于具有协变量的组数和预测周期数的乘积。
配置工具
点预测的字段名称：输入列的名称，以包含组的点预测。点预测是预测的报告值，与置信区间不同。
较大置信区间的百分比值：设置一个介于 1 到 99 之间的值。常用值为百分之 95 或 99。例如，百分之 95 的置信区间表示真实值在区间内的概率为 95%。
较小置信区间的百分比值：设置一个介于 1 到 99 之间的值。常用值为百分之 80 或 90。
The number of future periods to forecast (assuming no covariates in model)（待预测的未来周期数，假设模型中无协变量）：指定要预测的周期数。
查看输出
将“浏览”工具连接到每个输出锚点以查看结果。
N 锚点：数据流，包含不使用协变量的模型的预测和置信界限。
C 锚点：数据流，包含使用协变量的模型的预测和置信界限。