TS 模型工厂工具
TS 模型工厂工具
使用 TS 模型工厂，以使用自回归移动平均 (ARIMA) 法或指数平滑 (ETS) 法一次估计多个组的时间序列预测模型。要生成单个组的时间序列模型，请使用 ARIMA 或 ETS 工具，它们针对单个组提供了更多功能。如果使用 ARIMA 法，该工具还可以使用相关协变量字段进行更准确的预测。
此工具使用 R 工具。转至选项 > 下载预测工具，并登录到 Alteryx 下载和许可门户以安装 R 和 R 工具使用的包。如需了解详情，请参阅 下载和使用预测工具。
注意
此工具不会随 Alteryx Designer 或 R 工具自动安装。要使用此工具，请从 Alteryx 社区 Gallery 进行下载。
连接输入
TS 模型工厂工具要求 Designer 数据流至少包含两个字段：组名称（必须是字符串、VString、W_String 或 V_WString）和目标字段（必须是数字）。也可以出现协变量字段和不会在模型创建中使用的字段。
配置工具
模型配置选项卡
Type of Time Series Model（时间序列模型的类型）：选择要用于为每个组生成时间序列模型的方法。您必须对所有组使用同一方法，不过，您也可以将数据筛选到两个不同的组中，然后对一组使用 ARIMA，并对另一组使用 ETS。
在模型估计中使用协变量？（仅限 ARIMA）：如果要创建 ARIMA 模型并希望使用协变量，请选择此选项，然后选择要用作协变量的字段。
选择目标字段：选择要预测的字段。此字段必须是数字，并且至少有两个唯一值。
Select the grouping field（选择分组字段）：选择包含组名称的字段。
Time period type（时间周期类型）：选择与数据中的测量频率相匹配的选项。例如，如果您的数据是在每月 1 日测量的，请选择每月。此字段还决定了每个组所需的最小数据量。您需要为每个组提供至少两轮完整的重复。例如，如果您选择每小时，则每组至少需要 48 次测量（一天 24 小时 * 2 = 48）。
Series starting period (optional) （序列起始周期，可选）：选择此选项可指定目标序列开始的时间。例如，如果您的时间周期为每月，且序列开始于 2013 年 4 月 1 日，则序列开始的年份应选择“2013”，序列开始的周、月（数值）或季度应选择“4”。
查看输出
将“浏览”工具连接到每个输出锚点以查看结果。
O 锚点：由包含 ARIMA 或 ETS 模型对象的输出流组成，可用于点预测和用户指定的围绕这些预测的百分位置信区间。
R 锚点：包含一个带有有关各种统计度量和模型参数的信息的表格。