TS 填充工具

要生成涵盖“每 3 周”的序列，请将间隔设置为周，并将增量设置为 3。

根据最常见的业务使用情形，时间序列周期的处理方式如下：

宏指令对传入数据进行的唯一修改是：将“四舍五入”应用于 [yourDateTimeColumn]。它基于三个关键元素：

首先，所选间隔的所有小数都将被截断。例如，如果选择“小时”作为间隔，宏指令将截断日期时间值中的任何分钟和秒，比如：下午 1:58 将变为下午 1:00。

截断所选间隔的小数后，宏指令将确定有效周期。进入宏指令的最早日期时间值构成序列的基础。继续上面的“小时序列”示例，如果 [yourDateTimeColumn] 中最早的日期时间为下午 1:58，则第一个周期为下午 1:00。如果所选增量为 5，那么后续周期会在前一个周期的基础上连续加上所选的增量（5 小时），在此示例中生成下午 1:00、下午 6:00、晚上 11:00 等结果。

最后，在确定了所有有效周期后，所有日期时间值便会调整为适当的有效周期。因此，[yourDateTimeColumn] 中，下午 5:59 的原始值会变成下午 5:00，而下午 6:02 会变成下午 6:00，依此类推。

在由宏指令应用所有日期时间调整后，得到的 [yourDateTimeColumn] 现在实际上就是该周期的“标签”。但是，数据类型是日期或日期时间列（而不是字符串），因此这个“标签”可能并不完全直观。关键是要认识到，日期或日期时间“标签”中属于所选间隔“小数”的任何部分都应被忽略。因此，如果您的间隔是“年”，那么一个周期示例可以是“2018-01-01”，但标签中重要的是年，而标签的小数部分“01-01”应被忽略，这意味着该周期只是 2018 年，或“2018 年的任何时间”。请参阅下表。

请注意，除了上述日期时间“四舍五入”之外，宏指令不会更改任何传入数据。它不会对传入数据进行任何合并、汇总、唯一化或任何类型的验证。但是，由于日期四舍五入，同一周期内的多个测量值现在将带有相同的周期标签。因此，数据现在更清晰，也更容易汇总，因为数据可以按这个一致的、四舍五入的周期标签进行“分组”。

请注意，宏指令不考虑夏令时，因此如果您的时间级别序列数据跨越了夏令时转换，那么宏指令可能会生成表示无效小时的小时行（或分钟行）。例如，三月份“夏令时开始”时时钟向前调整一小时的地区，将会为夏令时开始当天凌晨 2 点生成行，即使该时间实际上从未发生（时钟从 1:59:59 切换到 3:00:00）。使用宏指令后的筛选工具可以轻松删除该小时。

为帮助进一步理解，以下表格列出了可用的间隔选项，随后列出了返回的数据类型，以及该间隔类型的周期是“周期开始”还是“周期结束”间隔。然后，该表格显示了序列中的增量和“第一个原始值”的示例，以说明会得到什么样的周期“标签”，以及周期标签实际含义的英文描述。最后，该表格注明了周期标签中哪些部分基本上应被忽略，比如属于间隔的小数部分。