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CloudMLPredictIcon (2)63bd.png Predicción de Machine Learning

Utiliza la herramienta Predicción de aprendizaje automático para hacer predicciones sobre nuevos datos con modelos creados en Alteryx Machine Learning.

Importante

La herramienta Predicción de Machine Learning requiere el uso de AMP Engine. Ten en cuenta que AMP es el motor predeterminado para todos los flujos de trabajo nuevos a partir de la versión 22.1 de Designer.  Obtén más información acerca de AMP Engine.

Instala la herramienta

Para instalar la herramienta Predicción de Machine Learning en Designer...

  1. Dirígete a la página de descargas .

  2. Visita Alteryx Intelligence Suite > Alteryx Intelligence Suite (tu versión de Designer) .

    1. Ten en cuenta que debes tener instalado Designer 22.3 o superior.

  3. Descarga el archivo YXI de las herramientas de integración de Alteryx Machine Learning y Designer.

  4. Abre Designer con la opción "Ejecutar como administrador" activada.

  5. Abre el archivo YXI para iniciar el proceso de instalación.

    1. Ten en cuenta que la herramienta Predicción de Machine Learning aparece en la paleta de herramientas de Aprendizaje automático .

Importante

Las herramientas de integración son independientes de las herramientas incluidas en Alteryx Intelligence Suite.

Configurar la herramienta

Conectarse a Alteryx Machine Learning (OAuth)

Para la configuración inicial de las herramientas Integración de Machine Learning, debes agregar tu espacio de trabajo de Alteryx Analytics Cloud (AAC) como fuente de datos:

  1. Agrega una herramienta Integración de Machine Learning a tu flujo de trabajo.

  2. En la ventana de configuración de la herramienta, selecciona Configurar una conexión para abrir el Administrador de conexiones de datos (DCM).

  3. En la página Fuentes de datos, selecciona Nuevo.

  4. Ingresa un nombre de fuente de datos que describa tu espacio de trabajo de AAC.

  5. Ingresa la URL base de tu espacio de trabajo de AAC. Por ejemplo, https://us1.alteryxcloud.com/.

  6. Ingresa el Nombre del espacio de trabajo de AAC.

  7. Selecciona Guardar.

  8. En la sección Conexiones, selecciona Conectar credencial.

  9. Deja OIDC como método de autenticación.

  10. En la lista desplegable Credencial, selecciona tu credencial de autorización.

    1. Si no tienes una credencial de autorización, selecciona Crear nueva credencial.

    2. Ingresa un Nombre de credencial. Por ejemplo, el nombre de tu espacio de trabajo de AAC.

  11. Selecciona la casilla de verificación Permitir conexión para SDK.

  12. Selecciona Vincular si has usado la credencial anteriormente, o selecciona Crear y vincular si acabas de crearla.

  13. Selecciona Conectar. Designer te indica que inicies sesión en tu espacio de trabajo de AAC.

Si ya tienes una fuente de datos configurada:

  1. Agrega una herramienta Integración de Machine Learning a tu flujo de trabajo.

  2. En la ventana de configuración de la herramienta, selecciona Configurar una conexión para abrir el Administrador de conexiones de datos (DCM).

  3. En la página Fuentes de datos, selecciona la fuente de datos que configuraste anteriormente.

  4. Selecciona Conectar. Designer te indica que inicies sesión en tu espacio de trabajo de AAC.

Conectarse a Alteryx Machine Learning (tokens de acceso)

Importante

Los tokens de API creados en la página Tokens de acceso han quedado obsoletos. Migra tu herramienta Integración de Machine Learning a la autenticación OAuth antes del 11 de julio de 2024.

Sigue estos pasos para instalaciones anteriores de las herramientas Integración de Machine Learning (23.2 o versiones anteriores). Ten en cuenta que las herramientas Integración de Machine Learning disponibles ahora en el portal de descargas solo admiten la autenticación OAuth descrita en la sección anterior.

Ten en cuenta que si deseas ejecutar la herramienta Predicción de Machine Learning en Server necesitas seguir estos pasos adicionales . Si no es así, sigue estos pasos:

  1. En primer lugar, debes crear un token de acceso si aún no tienes uno. Sigue estos pasos para crear uno desde la página de inicio de .

  2. A continuación, en el panel de configuración de la herramienta, introduce la  URL  que utilizas para acceder a tu cuenta de .

  3. Selecciona Iniciar sesión .

  4. Agrega una nueva fuente de datos en el Administrador de conexiones. El Administrador de conexiones debería aparecer después de ingresar la URL por primera vez.

    1. Para abrir el Administrador de conexiones, ve a Archivo > Administrar conexiones .

  5. Selecciona + Agregar fuente de datos .

  6. Ingresa un Nombre de la fuente de datos .

  7. En Tecnología , selecciona Autenticación de Trifacta si aún no está seleccionado.

  8. Selecciona Guardar .

  9. Dentro de la nueva página de fuente de datos en Conexiones, selecciona Token de acceso en Método de autenticación .

  10. Marca la casilla Permitir conexión para SDK .

  11. En Credencial , selecciona la credencial de autorización.

  12. Si no tienes una credencial de autorización, selecciona Crear nueva credencial .

    1. Ingresa un Nombre de credencial .

    2. Ingresa tu Token de acceso desde el paso 1.

  13. Selecciona Crear y vincular .

  14. Selecciona Vincular .

  15. Cuando te hayas conectado correctamente a tu cuenta, aparecerá un mensaje en la herramienta anunciando “Autenticación verificada”.

  16. Para cambiar las credenciales, selecciona Cambiar credenciales .

Seleccionar el modelo

  1. Prepara tus nuevos datos para la predicción del modelo.

    1. Recuerda quitar la variable objetivo del conjunto de datos.

    2. Conecta los nombres de columna y los tipos de datos con el conjunto de datos utilizado para entrenar el modelo.

  2. En la herramienta Predicción de Machine Learning, selecciona el modelo que deseas aplicar a los nuevos datos; para ello, selecciona tu Proyecto .

    1. Los detalles del proyecto , los detalles del modelo y las métricas de clasificación se rellenan a partir del modelo que creaste en Alteryx Machine Learning.

  3. Selecciona Ejecutar para aplicar el modelo a los nuevos datos.

  4. La herramienta Predicción de Machine Learning crea nuevas columnas en la salida que contienen predicciones.

Nota

Para evitar advertencias sobre el tipo de tu flujo de trabajo, usa una herramienta como la herramienta Seleccionar o la herramienta Campo automático para cambiar el tipo de columna. También puedes corregir los tipos de datos manualmente.

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