Hauptkomponenten-Tool

Mit dem Tool „Hauptkomponenten“ können die Dimensionen (Anzahl der numerischen Felder) in einer Datenbank verringert werden. Hierzu wandelt es das Originalset der Felder in ein kleineres Set um, das den Umfang der Varianz (d. h. Informationen) in den Daten berücksichtigt. Die neuen Felder werden als Faktoren oder Hauptkomponenten bezeichnet.

Die Hauptkomponenten werden sequenziell extrahiert, wobei die erste Hauptkomponente die stärkste Varianz in den Daten erfasst. Die erste Hauptkomponente ist wie ein Vektor, der in die Richtung zeigt, in der die Daten am breitesten gestreut sind. Die zweite Hauptkomponente wird ähnlich erstellt, besitzt jedoch die zusätzliche Restriktion, dass sie nicht mit der ersten korreliert sein darf. Alle nachfolgenden Hauptkomponenten erfassen einen jeweils geringeren Prozentsatz an Variation in den Daten und sind nicht mit den zuvor extrahierten Hauptkomponenten korreliert. Es können so viele Hauptkomponenten vorkommen, wie es numerische Felder in den Daten gibt. Es ist jedoch in der Regel möglich, die Varianz in den Daten mit den ersten Hauptkomponenten zu erfassen, anstatt mit dem vollständigen Set der ursprünglichen numerischen Felder. Eine Hauptkomponente wird durch eine gewichtete lineare Kombination der ursprünglichen numerischen Felder gebildet. Diese können gemeinsam verwendet werden, um ein neues Koordinatensystem zu bilden, in dem keine der Dimensionen mit den anderen korreliert ist.

Hauptkomponenten können anstelle der Originalfelder in Prognosemodellen verwendet werden, was die Probleme vermeidet, die auftreten können, wenn hochgradig korrelierte Variablen verwendet werden. Die Interpretation des Modells gestaltet sich dadurch jedoch schwieriger. Darüber hinaus kann die Methode verwendet werden, um zu ermitteln, welche Gruppen von Feldern wahrscheinlich gemeinsam in einer starken Beziehung zueinander stehen und um Entscheidungen im Hinblick auf die Felder zu treffen, die im Prognosemodell weggelassen werden. Die Fähigkeit, eine große Anzahl von Feldern auf eine kleine Anzahl Hauptkomponenten zu reduzieren, bietet häufig einen Vorteil bei der Visualisierung von Beziehungen in den Daten.

Dieses Tool verwendet das R-Tool. Gehen Sie zu Optionen > Prognose-Tools herunterladen und melden Sie sich beim Alteryx Downloads and Licenses-Portal an, um R und die vom R-Tool verwendeten Pakete zu installieren. Siehe Herunterladen und Verwalten von Prognose-Tools.