JSON 解析工具

单个工具示例

JSON 解析具有一个“单个工具示例”。转至示例工作流以了解如何在 Alteryx Designer 中访问此示例和其他更多示例。

使用 JSON 解析将 JavaScript 对象表示法 (JSON ) 文本分隔为表格架构，以进行下游处理。您可以将输出结果输入 JSON 构建器，将其重建为可用的 JSON 格式。

配置工具

JSON 字段：选择保存 JSON 文本的字段。字段必须包含有效的 JSON，并且一个记录的所有文本都包含在单个单元格中。请参阅此示例：

   {
        "firstName": "John",
        "lastName": "Smith",
        "age": 25,
        "address": {
                "streetAddress": "21 2nd Street",
                "city": "New York",
                "state": "NY",
                "postalCode": "10021"
},
"phoneNumber": [
        {
                "type": "home",
                "number": "212 555-1234"
        },
        {
                "type": "fax",
                "number": "646 555-4567"
        }
    ]
}

包含在输出中：所选列包含在工具传出的数据流中。

选择 JSON 的解析方式。选项包括...

输出值到单个字符串字段
将值输出至特定数据类型的字段
取消嵌套 JSON 字段：此选项只能通过 AMP 使用。
平展数组：此选项只能通过 AMP 使用。

有关上述每个选项的更多信息和示例，请参阅下面的部分。

输出值到单个字符串字段

此选项输出 2 个字段：JSON_Name 和 JSON_ValueString。根据上面的输入示例，该工具会输出以下数据：

示例

JSON 输入

   {
        "firstName": "John",
        "lastName": "Smith",
        "age": 25,
        "address": {
                "streetAddress": "21 2nd Street",
                "city": "New York",
                "state": "NY",
                "postalCode": "10021"
},
"phoneNumber": [
        {
                "type": "home",
                "number": "212 555-1234"
        },
        {
                "type": "fax",
                "number": "646 555-4567"
        }
    ]
}

JSON 解析工具输出

JSON_Name	JSON_ValueString
名字	John
lastName	Smith
age	25
address.streetAddress	21 2nd Street
address.city	纽约
address.state	NY
address.postalCode	10021
phoneNumber.0.type	home
phoneNumber.0.number	212-555-1234
phoneNumber.1.type	fax
phoneNumber.1.number	646-555-4567

将值输出至特定数据类型的字段

此选项输出以下 5 个字段：

字段名称	描述
`JSON_Name`	JSON_Name 是 JSON 对象（键:值对）中的“键”。键和任何分级类别之间用点隔开。
`JSON_Value 字符串`	JSON 对象（键:值对）中对应的字符串“值”。如果该值不是字符串，它将显示为 [Null]。
`JSON_ValueInt`	JSON 对象（键:值对）中对应的整数“值”。如果该值不是整数，它将显示为 [Null]。
`JSON_ValueFloat`	JSON 对象（键:值对）中对应的浮点数“值”。如果该值不是浮点数，它将显示为 [Null]。
`JSON_ValueBool`	JSON 对象（键:值对）中对应的布尔“值”。如果该值不是布尔值，它将显示为 [Null]。

示例

JSON 输入

   {
        "firstName": "John",
        "lastName": "Smith",
        "age": 25,
        "address": {
                "streetAddress": "21 2nd Street",
                "city": "New York",
                "state": "NY",
                "postalCode": "10021"
},
"phoneNumber": [
        {
                "type": "home",
                "number": "212 555-1234"
        },
        {
                "type": "fax",
                "number": "646 555-4567"
        }
    ]
}

JSON 解析工具输出

JSON_Name	JSON_ValueString	JSON_ValueInt	JSON_ValueFloat	JSON_ValueBool
名字	John	[Null]	[Null]	[Null]
lastName	Smith	[Null]	[Null]	[Null]
age	[Null]	25	[Null]	[Null]
address.streetAddress	21 2nd Street	[Null]	[Null]	[Null]
address.city	纽约	[Null]	[Null]	[Null]
address.state	NY	[Null]	[Null]	[Null]
address.postalCode	10021	[Null]	[Null]	[Null]
phoneNumber.0.type	home	[Null]	[Null]	[Null]
phoneNumber.0.number	212-555-1234	[Null]	[Null]	[Null]
phoneNumber.1.type	fax	[Null]	[Null]	[Null]
phoneNumber.1.number	646-555-4567	[Null]	[Null]	[Null]

取消嵌套 JSON 字段（仅限 AMP）

此选项允许将嵌套的 JSON 对象展开成列。操作只深入到 JSON 对象的第一层嵌套。

警告

取消嵌套 JSON 字段只能通过 AMP 实现。

示例

JSON 输入

用输入中具有以下值的“hours”列为例：

{    
    "Tuesday": {"close": "17:00", "open": "08:00"},
    "Friday": {"close": "17:00", "open": "08:00"},
    "Monday": {"close": "17:00", "open": "08:00"},
    "Wednesday": {"close": "17:00", "open": "08:00"},
    "Thursday": {"close": "17:00", "open": "08:00"}
}

JSON 解析工具输出

这是将上述“hours”列取消嵌套的输出：

hours.Tuesday	hours.Friday	hours.Monday	hours.Wednesday	hours.Thursday
{"close":"17:00","open":"08:00"}	{"close":"17:00","open":"08:00"}	{"close":"17:00","open":"08:00"}	{"close":"17:00","open":"08:00"}	{"close":"17:00","open":"08:00"}

将“hours”列取消嵌套会输出“hours.Tuesday”、“hours.Friday”、“hours.Monday”等列。
“hours.Tuesday”继续携带对象：{"close": "17:00", "open": "08:00"}。您可以使用另一个 JSON 解析工具继续将其展开，得到 hours.Tuesday.close 和 hours.Tuesday.open。

平展数组（仅限 AMP）

此选项仅适用于具有数组值的列。使用此选项可通过去除方括号来展开 JSON 数组列。这会为每个元素创建一个单独的行，用逗号分隔，并为每行分配一个 ID。

警告

平展数组只能通过 AMP 实现。

示例

JSON 输入

用下面方括号中的数组输入为例，其中列名称为“hours”，列的值为数组：

[    
    {"day": "Monday", "open": "08:00", "close": "17:00"},
    {"day": "Tuesday", "open": "08:00", "close": "17:00"},
    {"day": "Wednesday", "open": "08:00", "close": "17:00"},
    {"day": "Thursday", "open": "08:00", "close": "17:00"},
    {"day": "Friday", "open": "08:00", "close": "17:00"}
]

JSON 解析工具输出

hours_flatten	hours_idx
{"day":"Monday","open":"08:00","close":"17:00"}	1
{"day":"Tuesday","open":"08:00","close":"17:00"}	2
{"day":"Wednesday","open":"08:00","close":"17:00"}	3
{"day":"Thursday","open":"08:00","close":"17:00"}	4
{"day":"Friday","open":"08:00","close":"17:00"}	5

本节内容如下:

JSON 解析工具

配置工具

输出值到单个字符串字段

示例

JSON 输入

JSON 解析工具输出

将值输出至特定数据类型的字段

示例

JSON 输入

JSON 解析工具输出

取消嵌套 JSON 字段（仅限 AMP）

示例

JSON 输入

JSON 解析工具输出

平展数组（仅限 AMP）

示例

JSON 输入

JSON 解析工具输出

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