F検定ツール
F検定ツール
ツールごとに学習
F検定には、「ツールごとに学習」が用意されています。サンプルワークフロー を参照して、Alteryx Designerでこのサンプルやその他の多くのサンプルに直接アクセスする方法を確認してください。
F検定ツールは、2つのモデル(その1つのモデルが、もう一方のモデルに含まれる変数のサブセットを含む)が、その予測能力に関して統計的に同等であるかどうかを調べます。2つのモデルのうち大きい方を「完全」モデルと呼び、変数のサブセットを含むモデルを「縮小」モデルと呼びます。統計文献では、「縮小」モデルはしばしば「null」モデルと呼ばれ、「完全」モデルは「代替」モデルと呼ばれます。
2つの線形回帰モデルの場合、検定はF検定*を使用して行われます。ポアソン回帰、ガンマ回帰、ロジスティック回帰を含む2つのGLMファミリーモデルの場合、検定は尤度比検定**を使用して行われます。
重要
予測ツール2022.1のアップデートが 利用可能に なり、R 4.1.3 が含まれています。カスタムコードでCRANの新しいRパッケージを使用するには、この更新プログラムをインストールします。現在または新しいRコードで以前にインストールしたパッケージを使用する場合は、この更新は必要ありません。
For more information, go to Download and Use Predictive Tools.
入力の接続
線形回帰ツール または GLM ファミリツール (ポアソン回帰ツール***、ガンマ回帰ツール、または ロジスティック回帰ツール) を使用した出力ストリームから、より多くの変数を持つ「完全」モデルを作成します。ストリームは、3つの入力のいずれかとして入力できます。
線形回帰ツールまたは GLM ファミリツール (ポアソン回帰ツール ***、ガンマ回帰ツール、または ロジスティック回帰ツール) を使用した出力ストリームから、「完全」モデルに含まれる変数のサブセットを持つ「縮小」モデルを作成します。ストリームは、3つの入力のいずれかとして入力できます。
「完全」モデルと「縮小」モデルの両方を作成するために使用されたAlteryxデータストリーム。ストリームは、ツールのいずれかの側に入力できます。
*https://en.wikipedia.org/wiki/F-test **https://en.wikipedia.org/wiki/Likelihood-ratio_test *** 準ポアソンモデルはサポートされていません。
**https://en.wikipedia.org/wiki/Likelihood-ratio_test
***Quasi-poissonmodel not supported.
ツールの設定
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