Pythonツール

Python ツールには、次のデータサイエンスパッケージが含まれています。

   from ayx import Package

Package.installPackages("keras")

Python ツールは複数入力に対応します。入力を接続した後、ワークフローを実行して入力データストリームをキャッシュする必要があります。次の手順に従って、受信データ接続にアクセスします。

1.Alteryx ライブラリをインポートします。

   from ayx import Alteryx

2.接続にアクセスし、データ参照として使用する変数を入力します。

   # Use the method this method to read data from the reference. Replace "CONNECTION_NAME" with the name of your connection.

data1 = Alteryx.read("CONNECTION_NAME")

# Read in all connections and reference the returned zero-index array. Replace "INDEX_NUMBER" with the appropriate index number from the array.

Alteryx.read(Alteryx.getIncomingConnectionNames()[INDEX_NUMBER])

3.Python ツールの操作を開始する前に、ワークフローを実行してください。これにより、データがキャッシュされ、ツールにアクセスできるようになります。

次のベストプラクティスは、Python ツールを正常に使用するのに役立ちます:

Engine.WorkflowDirectoryなどのワークフロー定数を参照する場合は、Alteryx.getWorkflowConstantメソッドを使用します。これを使用しないと、コードの実行時にJupyter Notebook内のコマンドが結果や出力に完全に置き換えられます。

Alteryx.write メソッドを使用して、ツールからデータを出力します。

キャンバス上の他のツールにデータを送信するには、次の方法を使用します:

   # Replace "PANDAS_DF" with your data, in DataFrame form.
# Replace "OUTPUT_ANCHOR_NUM" with the number of your output anchor.

Alteryx.write(PANDAS_DATAFRAME, OUTPUT_ANCHOR_NUM)

Alteryx.write メソッドは、Pandas DataFrame のみを受け入れます。別の形式のデータがある場合は、Pandas ライブラリを使用してDataFrameに変換します。Pandasライブラリは、Designerの一部として既にインストールされています。Jupiter Notebookからimport pandas でアクセスします。

最大 5 つのDataFrameを出力アンカーに送信できます。