テキストマイニング

Designer で固有表現抽出 (NER) を実行します。

テキストから名詞、動詞、形容詞などの品詞を識別します。

感情分析ツールを使用して、テキストデータが positive (肯定的)、negative (否定的)、または neutral (中立的) のどの感情を反映するかどうかを判断します。

テキストを分類できるモデルをトレーニングして出力します。

テキスト前処理ツールを使用して、テキストデータを整理します。

テキストの本文を要約します。

トピックモデリングツールを使用して、テキストの本文でトピックを識別および分類します。

ワードクラウドツールを使用して、テキストデータを可視化します。