Prédictif
L'outil Modèle boosté permet de créer des modèles de régression amplifiés généralisés basés sur des méthodes de stimulation des gradients.
Crée un modèle reliant le champ de valeur de l'entier non négatif aux champs attendus comme variables prédictives.
Compare les performances d'un ou plusieurs modèles prédictifs générés par Alteryx en utilisant le processus de validation croisée.
Charge les données dans la plateforme d'apprentissage automatique DataRobot qui crée les modèles prédictifs.
L’outil de prédiction DataRobot permet d’attribuer un score aux données à l’aide des modèles prédictifs générés par DataRobot.
Crée un ensemble de règles de fractionnement if-then pour optimiser les critères de création de modèles.
Permet de créer un modèle qui construit un ensemble de modèles d'arbre de décision pour prédire une variable cible.
Relie une variable d'intérêt strictement positive et distribuée selon une loi Gamma à une ou plusieurs variables.
Produit un diagramme cumulatif des réponses recueillies et un diagramme du taux de réponse incrémentiel.
Crée un modèle estimant les valeurs ou les relations entre les variables.
Crée un modèle qui relie une variable binaire cible à une ou plusieurs variables prédictives.
L’outil Coefficients de modèle crée une table contenant des noms et des valeurs de coefficients de modèle.
L'outil Comparaison de modèle compare les performances d'un ou de plusieurs modèles prédictifs différents.
Crée un modèle de classification probabiliste d'un ensemble de variables prédictives et de variables cibles catégoriques.
Examine si les modèles sont équivalents en termes de capacités prédictives.
Génère un tableau de bord interactif pour un réseau afin d'explorer les relations entre les différents nœuds.
L'outil Réseau neural crée un modèle de réseau neural de type perceptron à propagation avant (feedforward perceptron) avec une couche masquée unique.
Crée une estimation d'une variable en appliquant un modèle R à un ensemble de variables prédictives fournies.
L'outil Modèle Spline fournit l'algorithme de régression multivariée par spline adaptative de Friedman.
Détermine les meilleures variables prédictives à inclure dans un modèle à partir d'un ensemble de variables potentielles.
Un ensemble populaire d'algorithmes d'apprentissage supervisé.
L’outil Analyse de survie met en œuvre les méthodes courantes d’analyse de survie.
L'outil Score de survie fournit à la fois le risque relatif estimé et le temps de survie moyen restreint.
Effectue un test t de Welch à deux échantillons de la différence de valeurs de moyenne pour un champ de réponse numérique.
L'outil Facteurs d'inflation de variance (VIF) produit un rapport récapitulatif des coefficients.