模拟评分工具
模拟评分工具
模拟评分工具会从模型对象误差分布的近似值中获取样本。标准评分试图预测平均预测值，而模拟评分工具还考虑了误差分布，以提供一系列可能的值。
此工具使用 R 工具。转至选项 > 下载预测工具，并登录到 Alteryx 下载和许可门户以安装 R 和 R 工具使用的包。如需了解详情，请参阅 下载和使用预测工具。
连接输入
误差分布采样方法
如果要对 LM 模型进行评分，则由于 LM 的特性，可以直接对误差分布进行采样。
如果要对其他模型（非 LM）进行评分，则可假定误差分布与预测因子具有同方差性。这样就能根据验证集对模型进行评分，从而计算出单个误差分布，然后对该误差分布进行采样，并将其添加到传入数据的评分结果中。
警告
当传入模型对象使用 线性回归工具 时，请勿连接此输入。
S 锚点：要评分的模拟数据。其必须包含用于创建关联预测模型的所有字段（具有相同的类型和名称）。
配置工具
评分模拟结果的名称：所生成结果的字段名称。该字段名称必须以字母开头，可以包含字母、数字和特殊字符句点（“.”）及下划线（“_”）。请注意，R 区分大小写。
需要一次性评分的记录数量：该工具可将输入数据分成多个区块，一次对一个区块进行评分，从而避免 R 的内存处理限制。此选项可以控制每个数据区块中包含的最大传入记录数。
每次迭代误差分布样本数：对于每条传入记录，从模型误差分布中抽取的次数。
设置随机种子（可选）：指定随机种子。如果要评分的数据中存在种子字段，则此选项将隐藏。
查看输出
D 锚点：要评分的数据以及模拟评分。