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TS Covariate Forecast Tool Icon Ferramenta Previsão TS Covariada

Fluxo de trabalho de exemplo

A Previsão TS Covariada tem um fluxo de trabalho de exemplo. Visite Exemplos de fluxos de trabalho para saber como acessar esse e muitos outros exemplos diretamente do Alteryx Designer.

A ferramenta Previsão TS Covariada fornece previsões a partir de um modelo ARIMA que foi treinado usando covariáveis para um número de períodos futuros especificado pelo usuário.

Além disso, os limites de intervalo de confiança máximo e mínimo são fornecidos para dois níveis de confiança de porcentagem diferentes (especificados pelo usuário). Para cada nível de confiança, a probabilidade esperada de que o valor verdadeiro esteja dentro dos limites fornecidos corresponde à porcentagem do nível de confiança. Além do modelo, é necessário especificar os valores covariados para o horizonte de previsão.

Em alguns casos, é possível melhorar a acurácia dos modelos de previsão de série temporal usando covariáveis (variáveis preditoras diferentes dos valores anteriores da própria variável-alvo). Por exemplo, se um fabricante de eletrodomésticos estiver interessado em prever os níveis de vendas em sua divisão de vendas comerciais (por exemplo, eletrodomésticos para construções de novas residências), então uma covariável importante para prever as vendas provavelmente será os valores anteriores de início de construção de moradias residenciais, já que os eletrodomésticos estão entre os últimos itens a ser colocados em uma nova casa. A ferramenta Previsão TS Covariada permite a criação de previsões a partir de modelos ARIMA que incluem covariáveis.

Nota

Essa ferramenta utiliza a ferramenta R. Vá para Opções > Baixar ferramentas preditivas e faça login no Portal de Downloads e Licenças da Alteryx para instalar o R e os pacotes usados pela ferramenta R. Visite Baixar e utilizar ferramentas preditivas.

Conectar uma entrada

A ferramenta Previsão TS Covariada requer um fluxo de dados do Designer que seja...

  • O fluxo de dados de saída de uma ferramenta ARIMA.

  • Um fluxo de dados com as informações de covariáveis relevantes (futuras). Em muitos casos, esses valores também podem ser de previsão.

Configurar a ferramenta

Guia "Configuração"

Use a guia Configuração para definir os controles para previsão covariada de série temporal.

  • O nome do campo para previsão pontual: o nome do campo para as previsões pontuais no fluxo de dados de saída. Esse nome também é usado como prefixo para os limites de confiança.

  • O valor de porcentagem do maior intervalo de confiança: esse valor pode variar entre 1 e 99. Os valores mais usados para este intervalo são 95% ou 99%.

  • O valor de porcentagem do menor intervalo de confiança: esse valor pode variar entre 1 e 99. Os valores mais usados para este intervalo são 80% ou 90%.

Guia "Opções de gráfico"

Use a guia Opções de gráfico para definir os controles para o gráfico de saída.

  • Tamanho do gráfico: selecione polegadas ou centímetros para o tamanho do gráfico.

  • Resolução do gráfico: selecione a resolução do gráfico em pontos por polegada: 1x (96 dpi), 2x (192 dpi) ou 3x (288 dpi).

    • Resoluções mais baixas geram um arquivo menor que é melhor para visualização em um monitor.

    • Resoluções mais altas geram um arquivo maior e com melhor qualidade de impressão.

  • Tamanho da fonte base (pontos): selecione o tamanho da fonte para o gráfico.

Visualizar a saída

Conecte uma ferramenta Navegar a cada âncora de saída para exibir os resultados.

  • Âncora O: contém um fluxo de dados com os valores previstos e os limites de confiança.

  • Âncora R: consiste em fragmentos de relatório de uma tabela com os valores previstos e os limites de confiança, e um gráfico de previsão que mostra os valores históricos da série temporal e os valores previstos com limites de erro.

  • Âncora I: um painel HTML interativo que consiste em gráficos e métricas. Selecione os diferentes elementos gráficos para interagir com as visualizações e exibir mais informações, valores, métricas e análises.