Herramienta Análisis de supervivencia
Herramienta Análisis de supervivencia
La herramienta Análisis de supervivencia implementa métodos comunes de análisis de supervivencia. Los modelos de supervivencia modelan el tiempo hasta que ocurre un evento (por ejemplo, el vencimiento de una póliza de seguro de vida). Los modelos de supervivencia son únicos porque incluyen censura; una prueba o ensayo puede finalizar antes de que ocurra tal evento (por ejemplo, un asegurado puede fallecer antes de que la póliza caduque).
Importante
Esta herramienta no se instala automáticamente con Alteryx Designer o las herramientas R. Para utilizar esta herramienta, descárgala de la Galería de la Comunidad Alteryx.
Esta herramienta se puede utilizar para dos propósitos (determinados en función de los ajustes de configuración):
Para obtener más información sobre la “función de supervivencia” de un conjunto de datos (es decir, para estimar una distribución de los tiempos de supervivencia en una población).
Para determinar si ciertos factores influyen en la función de supervivencia de una población (por ejemplo, para comparar las funciones de supervivencia entre grupos).
Configurar la herramienta
Utiliza la pestaña Parámetros obligatorios para configurar los controles para la generación del modelo.
Nombre del modelo: cada modelo debe tener un nombre para su posterior identificación. Los nombres del modelo deben comenzar con una letra y pueden contener letras, números y los caracteres especiales de punto (“.”) y guion bajo (“_”). No se permite el uso de otros caracteres especiales. Además, R distingue entre mayúsculas y minúsculas.
Tipo de entrada: selecciona uno de los siguientes (dependiendo de los datos en el flujo de datos).
Datos que contienen duraciones: los datos incluyen un campo que representa duraciones.
Seleccionar la variable de duración: selecciona el campo que representa las duraciones.
Datos que contienen horas de inicio y finalización: los datos incluyen un campo que representa las horas de inicio y un campo que representa las horas de finalización.
Seleccionar variable de hora de inicio/censor izquierdo: selecciona el campo que representa las horas de inicio.
Seleccionar variable de hora de finalización/censor derecha: selecciona el campo que representa las horas de finalización.
Censura:
Datos censurados por la izquierda: los datos incluyen un campo que representa la censura 0/1 del inicio de la vida del registro.
Seleccionar variable de censura por la izquierda: selecciona una variable 0/1, donde 0 representa censura y 1 indica que la vida de un registro comenzó en el momento de inicio o en 0 (si se especificó anteriormente “Datos que contienen duraciones”).
Datos censurados por la derecha:: los datos incluyen un campo que representa el truncamiento 0/1 del final de la vida del registro.
Seleccionar variable de censura por la derecha: selecciona una variable 0/1, donde 0 representa censura y 1 indica que la vida de un registro finalizó en el momento de finalización o en la duración (si se especificó anteriormente “Datos que contienen duraciones”).
Utiliza la pestaña Opciones de análisis para definir mejor cómo se calcula el análisis.
Estimador de Kaplan-Meier: esta opción encontrará la curva de supervivencia de un conjunto de datos con una opción de agrupar por una variable.
Elegir campo para agrupar por: esta opción permite la comparación de curvas de supervivencia de diferentes grupos.
Seleccionar la variable de agrupación: selecciona el campo correspondiente a la variable de agrupación.
Usar intervalo de confianza: esta opción mostrará los límites superior e inferior para el trazado de la estimación de KM, así como en su tabla.
Nivel de confianza de entrada: ingresa el nivel de confianza con el que se calcularán los límites superior e inferior para el estimador de KM.
Riesgos proporcionales de Cox: utilízalos para ver el impacto y la importancia de las covariables que afectan la curva de supervivencia.
Seleccionar variables predictoras: se debe seleccionar al menos una.
Método para el manejo de empates:el método mediante el cual se tratarán los tiempos empatados.**
Incluir ponderaciones de casos: esta opción permite seleccionar un campo que contiene ponderaciones para cada registro.
Seleccionar campo que especifica ponderaciones: selecciona el campo que contiene las ponderaciones de los casos.
Utiliza la pestaña Opciones de gráficos para establecer los controles para la salida gráfica.
Tamaño del gráfico: selecciona pulgadas o centímetros para el tamaño del gráfico.
Resolución del gráfico: selecciona la resolución del gráfico en puntos por pulgada: 1x (96 ppp); 2x (192 ppp); o 3x (288 ppp). La resolución más baja crea un archivo más pequeño y es mejor para ver en un monitor. Una resolución más alta crea un archivo más grande con una mejor calidad para imprimir.
Ver la salida
Conecta la herramienta Examinar a cada ancla de salida para ver los resultados.
Ancla O: consiste en una tabla del modelo serializado con el nombre del modelo y el tamaño del objeto. La disponibilidad de varios modelos dependerá de la elección del “Tipo de análisis” en “Opciones de análisis”.
Análisis resumido: objeto Surv, objeto Estimador de Kaplan-Meier
Análisis de agrupamiento: objeto Surv, objeto Estimador de Kaplan-Meier, objeto Riesgos proporcionales de Cox
Análisis factorial: objeto Surv, objeto Riesgos proporcionales de Cox
Se puede acceder al modelo de riesgos proporcionales de Cox directamente desde el segundo elemento de la salida de la salida O. Si ese modelo es "model", se puede acceder a los objetos Surv y KMest por "model$surv" y "model$kmest", respectivamente.
Ancla R: consiste en los fragmentos de informe generados por la herramienta Análisis de supervivencia, dependiendo de la elección de “Tipo de análisis” en “Opciones de análisis”.
Análisis resumido: estadísticas resumidas y un gráfico de la función de supervivencia.
Análisis de agrupamiento: estadísticas resumidas; resultados observados frente a esperados para cada grupo; resultados de pruebas de comparación de similitud de grupos para pruebas de Logrank, índice de probabilidad y pruebas de Wald; un gráfico que compara las curvas de supervivencia de diferentes grupos; y curvas de supervivencia distintas y curvas de riesgo acumulativas de cada grupo.
Análisis factorial: estadísticas resumidas; resultados de pruebas de análisis factorial del impacto de las variables predictivas de las pruebas de Logrank, índice de probabilidad y pruebas de Wald; y un resumen del Modelo de Riesgos proporcionales de Cox que detalla el impacto de los predictores.
Ancla D: para el Análisis resumido y Análisis de agrupamiento (en cuyo caso se agrega un campo adicional especificando grupo), esto construye el estimador de Kaplan-Meier para las curvas de supervivencia. Para el análisis factorial, no se proporciona.
* https://en.wikipedia.org/wiki/Survival_analysis ** https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/survival/html/coxph.html