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Heat Plot Tool Icon Herramienta Gráfico de calor

Ejemplo de cada herramienta

La herramienta Gráfico de calor tiene un ejemplo de uso. Consulta Flujos de trabajo de muestra para aprender cómo acceder a este y muchos otros ejemplos directamente en Alteryx Designer.

Usa el Gráfico de calor para mostrar (a través de un mapa de color del gráfico de calor) la distribución conjunta de dos variables que son variables numéricas continuas o categorías ordenadas (variables categóricas que tienen un orden natural, como grupos de ingresos o niveles de logros educativos). Por ejemplo, esta herramienta puede proporcionar una indicación de la distribución conjunta de la satisfacción del cliente y el tiempo que un cliente ha estado con la empresa, destacando los problemas potenciales y puntos de éxito con respecto a la permanencia del cliente.

Esta herramienta utiliza la herramienta R. Ve a Opciones > Descargar herramientas predictivas e inicia sesión en el portal Descargas y licencias de Alteryx para instalar R y los paquetes utilizados por la herramienta R. Visita Descargar y usar herramientas predictivas.

Conectar una entrada

Un flujo de datos Alteryx que incluye 2 campos numéricos continuos. Las categorías ordenadas deben codificarse como un conjunto de valores enteros consecutivos, comenzando en 1 para la más baja de las categorías.

Configura la herramienta

Hay cuatro pestañas para configurar en la herramienta Gráfico de calor: Selección de campos , Estimación de densidad , Opciones de Gráfico de calor, y Opciones de gráficos .

Pestaña Selección de campo

  • Seleccionar la variable horizontal (x) para el gráfico: Selecciona el campo numérico que actuará como eje horizontal del gráfico.

  • Seleccionar la variable vertical (y) para el gráfico: Selecciona el campo numérico que actuará como eje vertical del gráfico.

Pestaña Estimación de la densidad

  • Ancho de banda para el suavizador: El tamaño de la ventana sobre la que se evalúa la densidad de la unión entre los campos. "Automático" (la opción predeterminada y preferida) calcula un ancho de banda basado en los rangos de los dos campos. De lo contrario, debe ser un número que no debe exceder el menor de los rangos de las dos variables contenidas en el gráfico (es decir, si un campo tiene valores de 1 a 20, mientras que el segundo tiene valores de 1 a 10, el ancho de banda debe ser menor, probablemente mucho más pequeño, que 10). Un valor demasiado pequeño solo recogerá áreas con concentraciones muy altas de observaciones (oscureciendo la relación subyacente), mientras que un valor demasiado grande resultará en un "suavizado excesivo", lo que implica un nivel engañoso de densidad en algunas áreas del gráfico.

  • La cantidad de puntos de la cuadrícula en cada dirección: El suavizado se realiza sobre una cuadrícula de puntos en cada dirección. Los tamaños de cuadrícula pequeños resultan en gráficos con una gran cantidad de bloqueo, mientras que los valores más grandes resultan en mayores niveles de suavizado. El valor predeterminado para este parámetro es 25, pero los valores de la cuadrícula comúnmente utilizados son 25, 50, 75 y 100 puntos.

Pestaña Opciones del Gráfico de calor

Pestaña Opciones del Gráfico de calor

  • Título del gráfico principal: El título del gráfico principal

  • Nombre de campo horizontal nuevo (opcional): Esta opción permite un nombre alternativo y más descriptivo para el campo en el eje horizontal del gráfico.

  • Nombre de campo vertical nuevo (opcional): Esta opción permite un nombre alternativo y más descriptivo para el campo en el eje vertical del gráfico.

  • Paleta de colores para el gráfico: Esta opción controla el tema de color para el gráfico. Se ofrecen cinco opciones diferentes, con la selección apropiada siendo una cuestión de gusto.

  • El número de niveles de color: esta opción controla la gradación de los niveles de color en la paleta de colores seleccionada. El valor predeterminado es 100, pero a menudo se seleccionan valores de 100, 125, 150, 175 y 200. Cuanto más alto sea el número, más suave aparecerá el gráfico.

  • ¿Las variables son en realidad categorías ordenadas?: A menudo, el número subyacente (típicamente enteros) representa categorías ordenadas en lugar de números verdaderos (por ejemplo, categorías de logros educativos como la escuela primaria, la escuela secundaria, algunas universidades, títulos de licenciatura y títulos de posgrado). Estos campos se pueden codificar como enteros consecutivos, y en el gráfico, los enteros se pueden reemplazar con etiquetas de categoría. Para hacer esto, marca esta casilla y, a continuación, introduce las etiquetas deseadas como una cadena separada por comas (comenzando de la más baja a la más alta) para una o ambas variables. El número de etiquetas debe corresponder al número de valores únicos para cada variable o se emitirá un error.

  • ¿Incluir una referencia del gráfico?: marca esta casilla para producir una clave que esté impresa en el lado derecho de la gráfica que dé una indicación de cómo los colores en la gráfica se traducen al nivel de densidad observado. Cuando esta casilla está marcada, puedes proporcionar un título descriptivo corto para la clave (el valor predeterminado es Densidad), y hay una opción para mostrar los puntos bajo y alto en la clave utilizando una descripción de texto en lugar de la opción predeterminada de usar valores numéricos.

Pestaña Opciones de gráficos

  • Tamaño del gráfico : Selecciona las dimensiones de ancho y altura del gráfico resultante, usando pulgadas o centímetros.

  • Resolución del gráfico : Selecciona la resolución del gráfico en puntos por pulgada: 1x (96 dpi), 2x (192 dpi) , o 3x (288 dpi).

    • Una resolución más baja crea un archivo más pequeño y es mejor para verlo en un monitor.

    • Una resolución más alta crea un archivo más grande con una mejor calidad de impresión.

Ver la salida

Un gráfico del Gráfico de calor es la salida para su uso en informes.