指数平滑法ツール
指数平滑法ツール
ツールごとに学習
ETSには「ツールごとに学習」が用意されています。サンプルワークフロー を参照して、このサンプルを含むさまざまなサンプルをAlteryx Designerで直接利用する方法をご確認ください。
ETSツールは、指数平滑法を使用して、単変量時系列予測モデルを推定します。指数平滑化は、以前の観測値の加重平均に基づいた一般的に使用される予測アプローチであり、より離れた過去の値には重みのサイズが小さくなります（重みは指数関数的減衰関数に従うと言われています）。
このツールでは、レベル、トレンド、季節性の3つの時系列要因を考慮できます。完全に自動化されたメソッドを使用して、3つの要因を統計的基準に基づく最適な方法でモデル化したり、使用する基本的なメソッドを指定したりすることもできます。使用されるメソッドの詳細な説明は、HyndmanとAthanasopoulosのオンラインブック予測: 原則と実践の第7章にあります。
注記
このツールはRツールを使用します。[オプション] > [予測ツールのダウンロード]に移動し、[Alteryxダウンロードとライセンス]ポータルにサインインして、Rツールで使用するパッケージとRツールをインストールします。予測ツールのダウンロードと使用を参照してください。
ツールの設定
[必須パラメーター] タブ
[必須パラメーター]タブを使用して、指数平滑予測モデルの必須コントロールを設定します。
モデル名: 各モデルには後で識別できるように名前を付ける必要があります。モデル名は文字で始まり、文字、数字、および特殊文字のピリオド( )とアンダースコア(_)を含める必要があります。その他の特殊文字は使用できません。Rは大文字と小文字を区別します。
ターゲットフィールドを選択: 予測するデータストリームからフィールドを選択します。このフィールドの測定は、一定の時間間隔(例: 毎日、毎月、四半期など)で行う必要があります。
ターゲットフィールドの頻度: ターゲットフィールドの観測時間間隔を選択します。
[モデルタイプ]タブ
[モデルタイプ]タブを使用して、モデルでどのように時間とトレンドを処理するかを決定できるオプションのコントロールを設定します。
エラータイプ: このオプションは、直近の期間の影響をどのようにモデル化するかを制御します。選択肢は、[自動(既定)]、[加法]、[乗法]です。[自動]を使用する場合は、加法と乗法の両方の仕様が推定され、モデル間の選択に統計情報基準が使用されます。より近い過去の値とより遠い過去の値の間の相対的な重みを出力に提供する推定パラメータはアルファです。
傾向タイプ: 傾向の影響をモデル化する方法を制御します。選択肢は、[自動(既定)]、[加法]、[乗法]、[なし]です。自動を使用する場合は、加法と乗法の両方の仕様が傾向との相関のないモデルとともに考慮され、統計情報基準がモデル間での選択のために使用されます。より近い傾向の値とより遠い傾向の値の間の相対的な重みを出力に提供する推定パラメータはベータです。
傾向減衰: このオプションは、最近の傾向の影響が減少(減衰)する程度を制御します。選択肢は、[自動(既定)]、[はい]、[いいえ]です。[自動]のオプションでは、減衰がある場合とない場合でのモデルが考慮され、統計情報基準に基づいて最適なモデルが選択されます。出力における推定パラメータファイ（傾向減衰が最良のモデルに含まれる場合のみ）は、予測傾向が減衰した程度を示します。
季節型: これは、季節的影響をモデル化する方法を制御します。選択肢は、[自動(既定)]、[加法]、[乗法]、[なし]です。
[その他のオプション]タブ
[その他のオプション]タブを使用して、基準、変換、期間についてのオプションコントロールを設定します。
モデル選択のための情報基準: さまざまなモデルを比較し、最良のモデルを選択するために使用する基準。選択肢は、[自動(既定)]、[Akaike情報基準(AIC)]、[修正されたAkaike情報基準(AICc)]、[Bayesian情報基準(BIC)]です。[自動]のオプションを選択すると、ターゲットの観測値が48以下の場合はAICcが使用され、そうでない場合はAICが使用されます。
Box-Cox変換を使用する: このオプションを選択すると、ユーザーはターゲットフィールドのBox-Cox変換を実行するためのラムダ値(0～1の値)を指定できます。このオプションを選択すると、3つの時系列成分の乗法仕様は考慮されません。
時系列開始期間(オプション): このオプションを使用すると、時系列の開始期間を指定でき、それが分解と予測のプロットに反映されます。[ターゲットフィールドの頻度]が[時間]、[毎日](すべての日)、[毎日](平日のみ)のいずれかに設定されている場合、このオプションは使用できません。
予測プロットに含める期間の数: このオプションを選択すると、プロットに元のデータと予想される将来のポイント数が含まれるようになります(予測ポイント周辺の80%と95%の信頼区間があります)。プロットで将来に予測する必要がある期間の数を指定できます。
週形式を選択: これにより就労日を指定する方法を選択できます。これらのオプションは、年の最初の週を構成するのは何かと、週が始まるのは何曜日かに関係します。
米国: 日曜日が週の最初の日です。
英国: 月曜日が週の最初の日です。
ISO8601: 月曜日が週の最初の日です。
[グラフィックオプション]タブ
[グラフィックオプション]タブを使用して、出力のオプションコントロールを設定します。
プロットサイズ: グラフのサイズをインチとセンチメートルのどちらにするかを選択します。
グラフの解像度: グラフの解像度を1インチあたりのドット数で選択します: 1x (96 dpi)、2x (192 dpi)、3x (288 dpi)
解像度を低くするとファイルサイズが小さくなり、モニターでの表示に最適です。
解像度を高くするとファイルサイズが大きくなり、印刷品質が向上します。
ベースフォントサイズ (ポイント): グラフ内のフォントのサイズを選択します。
出力の表示
各出力アンカーに閲覧ツールを接続して、結果を表示します。
Oアンカー: ポイント予測とその予測に関連するユーザー指定のパーセンタイル信頼区間の両方に使用できる、ETSモデルオブジェクトが含まれる出力ストリームで構成されます。
Rアンカー: 指数平滑法(ETS)ツールによって生成されたレポートスニペット(統計的な要約、自己相関診断プロット、予測プロット)で構成されます。
Iアンカー: プロットと指標で構成されるインタラクティブなHTMLダッシュボードです。可視化ツールとやり取りするさまざまなグラフィック要素を選択すると、より多くの情報、値、指標、分析が表示されます。
予想される動作: プロットの計算
予測プロットでは、以下のいずれかの構成設定の場合、計算に既定の日付が使用されます。
[ターゲットフィールドの頻度]が[毎時]、[毎日(すべての日)]、[毎日(平日のみ)]のいずれかに設定されている。
[ターゲットフィールドの頻度]が[毎週]、[毎月]、[四半期]、[毎年]のいずれかに設定され、[時系列開始期間]が設定されていない。
使用される既定の日付はさまざまで、その計算はランダムです。