K重心クラスター分析ツール

Kセントロイドは、パーティショニングクラスタ分析と呼ばれる処理を行うアルゴリズムのクラスです。これらの方法は、データベース内のレコードを取り出し、それらをいくつかの基準に基づいて「最良の」Kグループに分割（パーティショニング）することによって機能します。ほぼすべてのパーティショニングクラスター分析メソッドは、各レコードの近傍にあるクラスターメンバーシップをデータ内のKポイント(またはセントロイド)の1つに基づいて、目的を達成します。これらのクラスタリングアルゴリズムの目的は、クラスターの重心とそのクラスターに割り当てられたポイントとの間の距離に関するいくつかの基準を最適化する重心の位置を、データ内の予め指定された数のクラスターに対して見つけることです。特定のアルゴリズムは、クラスター重心を定義するために使用される基準と、そのクラスターの重心に対するクラスター内の点の近接度を定義するために使用される距離測定値の両方において、互いに異なります。

このツールを使用して、K平均、K中央値、ニューラルガスという3種類のK重心クラスター分析を実行できます。K平均は、フィールドの平均値を使用してクラスター内のポイントの重心を定義し、ユークリッド距離を使用してポイントの重心までの距離を測定します*。K中央値は、フィールドの中央値を使用してクラスター内のポイントの重心を定義し、マンハッタン(都市ブロック)距離を使用して近接度を測定します**。ニューラルガスクラスタリングは、ポイントと重心の間のユークリッド距離を使用してそのポイントを特定のクラスターに割り当てるという点で、K平均に似ています***。しかしながら、このメソッドは、重心がどのように計算され、クラスターの重心の位置が全てのデータ点の加重平均を含み、重心が構築されているクラスターに割り当てられて、最大の重みを受け取るのは、最も低い重みを受け取るフォーカルクラスターから最も離れたクラスターからのポイントであり、ポイントが割り当てられたフォーカルクラスターとクラスターとの間の距離が減少するにつれて、中間クラスターのポイントに与えられる重みが増加する点でK平均とは異なっています。

このツールはRツールを使用します。[オプション] > [予測ツールのダウンロード]に移動し、[Alteryxダウンロードとライセンス]ポータルにサインインして、Rツールで使用するパッケージとRツールをインストールします。参照: 予測ツールのダウンロードと使用