ZR-Kovariate-Prognose-Tool

Verwenden Sie das ZR-Kovariate-Prognose-Tool, um Prognosen aus einem ARIMA-Modell zu bereitzustellen, die anhand von Kovariaten für eine vom/von der Benutzer:in angegebene Anzahl von zukünftigen Zeiträumen geschätzt wurden.

Außerdem werden obere und untere Konfidenzintervallgrenzen für zwei verschiedene (benutzerdefinierte) Konfidenzstufen in Prozent angegeben. Für jede Konfidenzstufe entspricht die erwartete Wahrscheinlichkeit, dass der Wert „Wahr“ innerhalb der angegebenen Grenzen liegt, dem Prozentsatz der Konfidenzstufe. Zusätzlich zum Modell müssen die Kovariaten-Werte für den Prognosezeitraum angegeben werden.

In manchen Fällen kann die Genauigkeit von Zeitreihenprognosemodellen durch die Verwendung von Kovariaten (andere Prognosevariablen als die Vergangenheitswerte der Zielvariablen) verbessert werden. Wenn ein Haushaltsgerätehersteller beispielsweise daran interessiert ist, die Verkaufszahlen in seiner Vertriebsabteilung für den gewerblichen Bereich (z. B. Geräte für den Wohnungsneubau) vorherzusagen, sind die Werte der Wohnungsbaubeginne in der Vergangenheit wahrscheinlich eine wichtige Kovariable für die Umsatzprognose, da Haushaltsgeräte zu den letzten Gegenständen gehören, die in einem neuen Zuhause aufgestellt werden. Mit dem ZR-Kovariaten-Prognosetool können Prognosen über ARIMA-Modelle erstellt werden, die Kovariaten enthalten.