Tool „ETS“
Tool „ETS“
One-Tool-Beispiel
Es gibt ein One-Tool-Beispiel für ETS. Unter Beispiel-Workflows erfahren Sie, wie Sie dieses und viele weitere Beispiele direkt in Alteryx Designer aufrufen können.
Verwenden Sie ETS, um ein univariates Zeitreihen-Prognosemodell mithilfe einer Methode zur exponentiellen Glättung zu schätzen. Die exponentielle Glättung ist ein weit verbreiteter Prognoseansatz, der auf dem gewichteten Durchschnitt vergangener Beobachtungen basiert. Dabei nimmt die Gewichtung mit zunehmendem zeitlichen Abstand zu den vergangenen Werten ab (d. h. die Gewichtungen folgen einer exponentiellen Zerfallsfunktion).
Das Tool unterstützt drei Zeitreihenkomponenten: Ebene, Trend und Saisonalität. Sie können angeben, welche Methode als Grundlage für die Modellierung verwendet werden soll. Andernfalls verwendet das Tool vollständig automatisierte Methoden, um die drei Komponenten anhand statistischer Kriterien bestmöglich zu modellieren. Eine hervorragende Diskussion der verwendeten Methoden finden Sie in Kapitel 7 des Online-Buches Forecasting: Principals and Practice von Hyndman und Athanasopoulos.
Anmerkung
Dieses Tool verwendet das R-Tool. Gehen Sie zu Optionen > Prognose-Tools herunterladen und melden Sie sich beim Alteryx Downloads and Licenses-Portal an, um R und die vom R-Tool verwendeten Pakete zu installieren. Gehen Sie zu Prognose-Tools herunterladen und verwenden.
Tool-Konfiguration
Erforderliche-Parameter-Registerkarte
Verwenden Sie die Registerkarte Erforderliche Parameter, um die obligatorischen Steuerelemente für das Prognosemodell mit exponentieller Glättung festzulegen.
Modellname: Jedes Modell muss über einen Namen verfügen, um das Modell später identifizieren zu können. Modellnamen müssen mit einem Buchstaben beginnen und dürfen Buchstaben, Zahlen und die Sonderzeichen Punkt („.“) und Unterstrich („_“) enthalten. Andere Sonderzeichen sind nicht erlaubt und bei „R“ wird zwischen Groß- und Kleinschreibung unterschieden.
Zielfeld auswählen: Wählen Sie das Feld im Datenstrom aus, für das Sie eine Prognose abgeben möchten. Die Messungen für dieses Feld müssen regelmäßig durchgeführt werden (z. B. täglich, monatlich, vierteljährlich usw.).
Zielfeldhäufigkeit: Wählen Sie das Intervall für die Beobachtungen des Zielfelds aus.
Registerkarte „Modelltyp“
Auf der Registerkarte Modelltyp können Sie optionale Steuerelemente festlegen, die sich darauf auswirken, wie Ihr Modell Zeit und Trends verarbeitet.
Fehlertyp: Diese Option steuert, wie der Effekt der jüngsten vergangenen Zeiträume modelliert wird. Zur Auswahl stehen Auto (Standard), Additiv und Multiplikativ. Bei Verwendung von „Auto“ wird sowohl die additive als auch die multiplikative Spezifikation geschätzt. Die Auswahl des Modells erfolgt anhand statistischer Informationskriterien. Der geschätzte Parameter, der die relative Gewichtung zwischen jüngeren und älteren vergangenen Werten in der Ausgabe angibt, ist Alpha.
Trendtyp: Diese Option steuert, wie der Trendeffekt modelliert wird. Zur Auswahl stehen Auto (Standard), Additiv, Multiplikativ und Keine. Bei Verwendung von „Auto“ werden sowohl die additive als auch die multiplikative Spezifikation zusammen mit Modellen ohne Trendkorrektur geschätzt. Die Auswahl des Modells erfolgt anhand statistischer Informationskriterien. Der geschätzte Parameter, der die relative Gewichtung zwischen jüngeren und älteren Trendwerten in der Ausgabe angibt, ist Beta.
Trenddämpfung: Diese Option steuert, wie stark der Effekt jüngster Trendeffekte reduziert wird (Dämpfung). Zur Auswahl stehen Auto (Standard), Ja und Nein. Mit der Option „Auto“ werden Modelle mit und ohne Dämpfung angewendet. Die Auswahl des besten Modells erfolgt anhand statistischer Informationskriterien. Die Auswahl des besten Modells erfolgt anhand statistischer Informationskriterien. Der geschätzte Parameter „Phi“ in der Ausgabe (nur wenn bestes Modell mit Trenddämpfung) gibt an, wie stark der Prognosetrend gedämpft wurde.
Saisontyp: Diese Option steuert, wie saisonale Effekte modelliert werden. Zur Auswahl stehen Auto (Standard), Additiv, Multiplikativ und Keine.
Registerkarte „Weitere Optionen“
Verwenden Sie die Registerkarte Weitere Optionen, um die optionalen Steuerelemente für Kriterien, Umwandlungen und Zeiträume festzulegen.
Informationskriterien für die Modellauswahl: Die Kriterien, die für den Vergleich der verschiedenen Modelle und die Auswahl des besten Modells verwendet werden. Zur Auswahl stehen Auto (Standard), Aikakes Informationskriterium (AIC), Aikakes Informationskriterium korrigiert (AICc) und Bayessches Informationskriterium (BIC). Bei Auswahl der Option „Auto“ wird AICc verwendet, wenn maximal 48 Beobachtungen für das Ziel vorliegen. Andernfalls wird AIC verwendet.
Box-Cox-Transformation verwenden: Mit dieser Option kann der/die Benutzer:in einen Lambdawert (zwischen 0 und 1) für die Box-Cox-Transformation des Zielfelds eingeben. Wenn diese Option ausgewählt ist, werden multiplikative Spezifikationen der drei Zeitreihenkomponenten nicht berücksichtigt.
Startpunkt für Datenreihen (optional): Mit dieser Option kann der/die Benutzer:in den Startzeitraum für Zeitreihen angeben, der in Zerlegungs- und Prognosediagrammen abgebildet werden soll. Wenn die Zielfeldhäufigkeit auf „Stündlich“, Täglich (jeden Tag) oder Täglich (nur Wochentage) eingestellt ist, ist diese Option nicht verfügbar.
Anzahl der für das Prognosediagramm zu berücksichtigenden Zeiträume: Diese Option führt zu einem Diagramm, das die ursprünglichen Daten und mehrere künftige Prognosepunkte (zusammen mit Konfidenzintervallen von 80 % und 95 % um die Prognosepunkte) enthält. Sie können die Anzahl der künftigen Zeiträume angeben, für die eine Prognose erstellt werden soll.
Wochenformat auswählen: Mit dieser Option können Sie eine Methode zum Festlegen von Arbeitswochen auswählen. Diese Optionen beziehen sich darauf, was die erste Woche des Jahres darstellt und an welchem Wochentag eine Woche beginnt.
USA: Sonntag ist der erste Wochentag.
Großbritannien: Montag ist der erste Wochentag.
ISO8601: Montag ist der erste Wochentag.
Registerkarte „Diagrammoptionen“
Auf der Registerkarte Diagrammoptionen können Sie die optionalen Steuerelemente für das Ausgabediagramm einstellen.
Diagrammgröße: Wählen Sie Inch oder Zentimeter für die Diagrammgröße aus.
Diagrammauflösung: Wählen Sie die Diagrammauflösung in Punkten pro Inch aus: 1x (96 dpi), 2x (192 dpi) oder 3x (288 dpi).
Eine geringere Auflösung erzeugt eine kleinere Datei und eignet sich am besten für die Anzeige auf einem Bildschirm.
Eine höhere Auflösung erzeugt eine größere Datei mit einer besseren Druckqualität.
Größe der Basisschriftart (Punkte): Wählen Sie die Größe der Schrift im Diagramm aus.
Ausgabe anzeigen
Verbinden Sie ein Durchsuchen-Tool mit den einzelnen Ausgabeankern, um Ergebnisse anzuzeigen.
O-Anker: Ein Ausgabestrom, der das ETS-Modellobjekt enthält, das für Punkt-zu-Punkt-Prognosen und benutzerdefinierte Perzentile des Konfidenzintervalls, die diese Prognosen umgeben, verwendet werden kann.
R-Anker: Besteht aus den durch das ETS-Tool erzeugten Berichtsausschnitten: einer statistischen Zusammenfassung, diagnostischen Autokorrelationsdiagrammen und Prognosediagrammen.
I-Anker: Ein interaktives HTML-Dashboard, das aus Diagrammen und Metriken besteht. Wählen Sie verschiedene grafische Elemente aus, um mit den Visualisierungen zu interagieren und weitere Informationen, Werte, Metriken und Analysen anzuzeigen.
Erwartetes Verhalten: Diagrammberechnungen
Das Prognosediagramm verwendet ein Standarddatum für Berechnungen, wenn eine der folgenden Konfigurationseinstellungen verwendet wird:
Zielfeldhäufigkeit ist auf Stündlich, Täglich (jeden Tag) oder Täglich (nur Wochentage) eingestellt.
Zielfeldhäufigkeit ist auf Wöchentlich, Monatlich, Vierteljährlich oder Jährlich eingestellt und der Startpunkt für Datenreihe ist nicht festgelegt.
Das Standarddatum kann variieren, wodurch die Berechnung zufällig erscheint.